Les épidémies gagnent en fréquence et en gravité, tandis que le changement climatique et les pressions environnementales contribuent à l'émergence et à la propagation des maladies, en particulier dans les régions vulnérables. L'approche « One Health » reconnaît les liens étroits qui existent entre la santé humaine, animale et environnementale, et souligne la nécessité de mettre en place des réponses coordonnées et fondées sur des données. L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités importantes pour soutenir la modélisation prédictive, l'analyse des risques et la prise de décision en matière de santé publique ; pourtant, de nombreux chercheurs africains n'ont pas accès à des formations et à des ressources spécialisées en IA.
Pour combler cette lacune, le projet mettra en place au Sénégal un programme de formation interdisciplinaire axé sur les applications de l'IA aux mégadonnées liées aux maladies, notamment la modélisation, la visualisation, le cloud computing et les technologies de la santé. Ce programme accompagnera les doctorants de première année de l'AIMS Sénégal, en associant des partenariats de recherche locaux à une formation de pointe dispensée à l'Université de Toronto. En renforçant l'expertise et la collaboration locales, le projet vise à développer des capacités durables en matière d'IA pour la recherche et l'innovation en santé publique en Afrique.
